猝不及防。 就在刚刚，OpenAI 正式发布 新一代图像生成模型 Images 2.6 ， 并同步向 ChatGPT、Codex 和 API 开放。 此次升级带来了几项重要变化。 一是图像生成速度提升50%，二是支持通过文字提示词生成 GIF 动图，三是进一步改善多轮编辑的一致性，让 AI 生图开始更接近专业设计素材的生产要求。 图｜ https://openai.com/index/introducing-images-2-6/ OpenAI Developers 官方账号也同步宣布，面向开发者推出 GPT-Image-2.6 Flare 和 Sunburst 两款模型，分别侧重快速生成和高质量图像编辑。 更值得关注的是，OpenAI 在官方博客中披露了一组使用数据。 如今，全球用户每周通过 ChatGPT、Codex 和 API 创建的图片 已经达到40亿张，平均每天超过5亿张。 当 AI 生图已经进入这样一个量级，行业的重点需求也就逐渐从基础生成，转向追求更精细化的修改。 与此同时，据 The Information 援引知情人士消息称， OpenAI 最快可能在当地时间周五推出新一批模型，包括新一代 Astra、Sol 以及专注网络安全的模型 ， 不过具体发布时间仍有可能调整。 GPT Images 2.6登场，速度质量两不误 按照 OpenAI 的说法，Images 2.6的图像生成速度较此前提升了50%，这意味着用户可以在更短时间内拿到结果，也能更高频地调整提示词、反复修改画面。 在 API 端，OpenAI 这次给出了两款定位不同的图像模型。 其中，GPT-Image-2.6 Flare 主打速度和日常创作。 在低画质设置下， Flare 最快只需6秒就能生成一张图片。 除了更快，它还改善了海报、产品展示图等专业视觉内容的布局质量，让模型在处理构图和元素排布时更稳定一些。 另一款 GPT-Image-2.6 Sunburst，则更强调画质、细节和多轮编辑中的一致性。 按照 OpenAI 的说法，在中高画质设置下，Sunburst 不仅能提供更好的图像质量，也能在连续修改过程中更稳定地保留人物、产品和品牌细节。 这其实对应的是 AI 生图在实际使用里最常见的痛点。 很多时候，用户不是只生成一张图就结束，而是还要继续改背景、调动作、换文案、替换部分元素。如果模型一改就把人物长相、服装或产品外观一起改掉，那么前面的工作基本就得重来。 Sunburst 想解决的，正是这种只能重画、很难细修的问题。 对于需要制作系列海报、广告素材或品牌视觉内容的团队来说，这种一致性往往比单张图片是否惊艳更重要，因为真正影响工作效率的，从来不是第一稿，而是后面那一连串修改。 这一点，相信每个被折磨到凌晨三点的设计师深有体会。 一句话生成 GIF，让静态图片动起来 这次 Images 2.6最直观的新能力， 是正式支持 GIF 动图创作。 根据 OpenAI 展示的案例，用户可以直接用自然语言描述角色动作和变化过程，让模型生成循环播放的 GIF，用于社交媒体表情包、品牌角色动画、营销内容甚至前期分镜探索。 例如，OpenAI 展示了 OpenArt 的两组案例。一组是股票下跌时崩溃流泪的 Q 版上班族。 另一组则是股票上涨后兴奋庆祝的角色动画。两段内容都采用六帧连续画面，在保持人物、镜头和背景一致的前提下，通过细微动作变化完成完整情绪表达。 从官方展示的提示词来看，Images 2.6在生成动图之余， 能够理解一整套连续动作逻辑。 比如它需要同时处理人物设定、镜头固定、帧数结构、前后衔接，以及循环播放时的自然过渡，这也意味着模型开始具备了一定程度上的「动画编排」能力。 OpenAI 还展示了另一个更有代表性的方向，就是把简单草图直接转成动态角色。比如在官方案例中，一只画在横线纸上的手绘猫头鹰，被转换成了可以活动的动画形象。 我们也第一时间上手体验了这个功能。 最近 DeepSeek 蓝色大肥鱼火遍全网，相信不少人都在微信群、评论区刷到过它的各种表情包。 图片
